Bitdefender Labs a monitorizat îndeaproape cel mai recent mod de operare adoptat de infractori cibernetici, care au adaptat tehnologiile emergente pentru a fura bani de la consumatori.
Inteligența artificială este doar unul dintre numeroasele instrumente care contribuie la crearea și diseminarea cu succes a schemelor online menite să fure bani și informații sensibile.
Această lucrare analizează clonarea vocală (deepfake-ul audio) și modul în care fraudele bazate pe această tehnologie sunt răspândite prin rețelele de socializare pentru a înșela victime credule.
Ce este clonarea vocală?
Clonarea vocală este procesul de utilizare a instrumentelor AI pentru a crea o copie sintetică a vocii unei persoane. Această tehnologie sofisticată utilizează tehnici de deep learning pentru a reproduce stilul de a vorbi al unei persoane cu scopul de a crea conținut audio extrem de realist și convingător, redat de o voce umană. Comparativ cu vocile sintetice generate în întregime de un computer utilizând sisteme învechite de tipul text-to-speech, clonarea vocală folosește efectiv vocea unei alte persoane pentru a produce o redare realistă a celei originale.
Clonarea vocală pe scurt:
1. Obținerea mostrei – Primul pas în dezvoltarea unei voci sintetice este de a obține mostre de voce de la o persoană. Cu cât sunt obținute mai multe date vocale, cu atât vocea clonată va fi mai aproape de original. Este nevoie de doar câteva secunde de conținut audio preluat din orice videoclip de pe rețelele de socializare sau de o înregistrare fizică a persoanei în timp ce vorbește.
2. Analiză – După ce sunt colectate datele vocale, software-ul de clonare vocală le analizează pentru a identifica trăsăturile vocii respective, precum timbru, ton, ritm, volum și alte trăsături.
3. Instruirea modelului– Datele vocale sunt utilizate pentru a instrui un model de machine learning. Acest proces complex presupune introducerea datelor vocale într-un algoritm care învață să imite vocea originală.
4. Sinteză – După ce este instruit, software-ul poate genera un discurs cu vocea clonată. Acest proces transformă informațiile text introduse într-un discurs care sună precum vocea originală.
5. Rafinare – Autorii pot îmbunătăți constant nivelul calității vocii clonate sintetizate prin introducerea mai multor date în modelul de machine learning și reglarea parametrilor algoritmilor de clonare a vocii.
Clonarea vocii are nenumărate utilizări legitime în educație, sănătate și mediu, cum ar fi:
- Crearea de voice-over și asistenți vocali personalizați
- Dublarea vocilor actorilor în filme
- Asistență pentru persoanele cu defecte de vorbire
- Nararea cărților audio
- Crearea de postări pe mesajele de socializare
În pofida acestor numeroase utilizări legale, tehnologia de clonare vocală este adesea utilizată abuziv pentru desfășurarea de activități frauduloase. Fraudele care folosesc clonarea vocală utilizează inteligența artificială pentru a manipula, a înșela și a crea prejudicii financiare și fizice altor persoane. Aceste practici periculoase includ:
- Atacatori care pretind a fi o rudă sau o persoană apropiată pentru a fura bani. Aceștia folosesc clonarea vocală pentru a crea mesaje audio sau înregistrări cu scopul de a păcăli victimele.
- Schemele de răpire virtuală – infractorii cibernetici obțin bani de la familii pretinzând că le-au răpit persoane dragi.
- Bullying-ul și șantajul cibernetic
- Diferite scheme de inginerie socială care folosesc voci create cu ajutorul inteligenței artificiale (pentru a imita persoane faimoase) cu scopul de a manipula utilizatorii să acceseze linkuri periculoase sau să transfere bani.
Articolul complet foate fi citit pe Bitdefender!
